Behind the Intelligence: The Making of Ulteh's next-Generation Chatbot

Všechno to začalo problémem, se kterým se potýká téměř každý podnik: jak poskytujete výjimečné služby zákazníkům ve velkém, aniž byste obětovali lidský dotek? Na začátku roku 2022 se zakládající tým Ultehu sešel v malé konferenční místnosti s touto výzvou napsanou na tabuli. Tradiční řešení – rozšiřování call center, implementace základních FAQ botů nebo outsourcingová podpora – všechna měla značné nevýhody. Buď byly neúměrně drahé, frustrujícím způsobem omezené, nebo riskovaly poškození vztahů se zákazníky.
„Stále jsme se vraceli k tomuto základnímu napětí mezi škálovatelností a personalizací,“ vzpomíná Sarah Chen, ředitelka pro inovace Ulteh. "Stávající nástroje nutily podniky, aby si vybraly jedno nebo druhé. Věřili jsme, že musí existovat lepší způsob."
Tým si představil něco revolučního: konverzační systém poháněný umělou inteligencí, který je dostatečně sofistikovaný, aby porozuměl různým potřebám zákazníků, poučil se z každé interakce a poskytl odpovědi, které byly skutečně užitečné, spíše než roboticky napsané. Musel by být dostupný přes více kanálů, hladce se integrovat se stávajícími obchodními systémy a přizpůsobit se jedinečnému hlasu a požadavkům každé společnosti.
Tato vize nebyla jen o budování lepší technologie – šlo o zásadní transformaci vztahu mezi podniky a jejich zákazníky. Spíše než považovat podporu za nákladové středisko, které je třeba minimalizovat, v ní Ulteh viděl příležitost prohloubit spojení se zákazníky a podpořit obchodní růst. Tato perspektiva formovala každý aspekt toho, co se stalo jedním z nejpokročilejších konverzačních systémů umělé inteligence na trhu.

Před napsáním jediného řádku kódu strávil tým Ulteh téměř šest měsíců studiem toho, jak efektivní zákaznický servis od člověka k člověku skutečně funguje. Analyzovali tisíce přepisů podpory, vedli rozhovory s odborníky na služby zákazníkům napříč odvětvími a provedli hloubkový výzkum psychologie komunikace.
"To, co jsme objevili, bylo fascinující," vysvětluje Dr. Miguel Rodriguez, vedoucí lingvistiky Ulteh. "Skvělý zákaznický servis není jen o řešení problémů - je to o cestě k tomuto řešení. Když zákazníci cítí, že jsou během procesu vyslyšeni, pochopeni a oceňováni, jejich spokojenost dramaticky vzroste, i když řeší úplně stejný problém."
Výzkum identifikoval několik kritických složek úspěšné interakce se zákazníky:

Signály aktivního naslouchání – Malé verbální narážky, které demonstrují pozornost a porozumění
Kontextová paměť – Schopnost zapamatovat si dřívější části konverzace a odkazovat na ně
Emoční inteligence – Rozpoznání a vhodná reakce na emoční stav zákazníka
Flexibilita konverzace – Přizpůsobení se různým komunikačním stylům a preferencím
Vlastnictví řešení – Převzetí odpovědnosti za nalezení řešení, nejen za předávání problémů

Tyto poznatky tvořily základ Ultehova přístupu. Namísto navrhování dalšího skriptovaného chatbota, který by se řídil rigidními rozhodovacími stromy, by vytvořili konverzační AI, která by napodobovala tyto lidské komunikační vzorce.
Tým také provedl rozsáhlý uživatelský průzkum, aby porozuměl bolestivým bodům stávajících řešení chatbotů. To odhalilo rozšířenou frustraci z robotů, kteří nedokázali porozumět základním otázkám, zapomněli kontext uprostřed konverzace nebo uvěznili uživatele v nekonečných smyčkách, aniž by jim v případě potřeby poskytli přístup k lidské podpoře.
„Sestavili jsme seznam „toto nikdy nedělej“ na základě zpětné vazby od uživatelů,“ říká Rodriguez. "Stalo se to naším anti-plánem - všemu, čemu by se náš systém konkrétně vyhýbal."

S poznatky z výzkumu v ruce čelil inženýrský tým společnosti Ulteh své největší výzvě: vytvořit architekturu umělé inteligence dostatečně sofistikovanou, aby splnila jejich ambiciózní vizi. Pod vedením technického ředitele Raje Patela navrhli vícevrstvý systém, který kombinuje několik špičkových technologií umělé inteligence.
„Nechtěli jsme jen opakovat stávající rámce chatbotů,“ vysvětluje Patel. "Ty byly zásadně omezeny svým designem. Potřebovali jsme od základů postavit něco nového."
Výsledkem byla hybridní architektura, kterou Ulteh nazývá svým „kognitivním rámcem“. Jeho základem je sofistikovaný engine pro porozumění přirozenému jazyku (NLU) postavený na neuronových sítích založených na transformátoru. Tento engine jde nad rámec pouhé detekce záměrů a analyzuje více dimenzí jazyka současně:

Sémantické porozumění – Porozumění tomu, co slova znamenají v kontextu
Pragmatická analýza – Rozpoznání toho, čeho se uživatel snaží dosáhnout
Detekce sentimentu – Identifikace emocionálního tónu zprávy
Rozpoznávání entit – Získávání konkrétních informací (jména, data, produkty atd.)

Tato vrstva NLU vstupuje do dynamického systému správy konverzace, který udržuje kontext během interakce. Na rozdíl od tradičních chatbotů, kteří zacházejí s každou zprávou jako s izolovanou událostí, systém Ulteh vytváří a aktualizuje komplexní model konverzace v reálném čase.
"Složka kontextové paměti byla obzvláště náročná," poznamenává Patel. "Potřebovali jsme, aby si systém pamatoval důležité detaily z předchozí konverzace, aniž by se zabředl do irelevantních informací. Vyžadovalo to vyvinutí nových algoritmů pro vážení významnosti konverzace."
Další průlom nastal v systému generování odezvy. Spíše než výběr z předem napsaných šablon, vytváří umělá inteligence Ulteh odpovědi dynamicky a kombinuje relevantní informace s vhodnými konverzačními vzory. To umožňuje mnohem přirozenější dialog při zachování přesnosti.
Celý systém je podporován nepřetržitou smyčkou učení, která analyzuje úspěšné a neúspěšné interakce, aby v průběhu času zpřesňovala své porozumění a reakce. Nejde jen o sběr dat – jde o strukturované učení, které zlepšuje schopnosti systému bez nutnosti ručního přeprogramování.
"To, co dělá naši architekturu zvláštní, není žádná jednotlivá součást," zdůrazňuje Patel. "Je to způsob, jakým tyto prvky spolupracují na vytvoření koherentního, inteligentního konverzačního systému, který se ve skutečnosti zlepšuje, čím více je používán."

Jádrem každého pokročilého systému umělé inteligence jsou data – surovina, ze které se stroj učí. Pro Ulteh představoval vývoj datové strategie, která by produkovala skutečně výjimečnou konverzační inteligenci, jedinečné výzvy a etické úvahy.
"Potřebovali jsme obrovské objemy konverzačních dat k trénování našich modelů," vysvětluje Dr. Lisa Wong, ředitelka datové vědy Ulteh. "Ale byli jsme neoblomní v tom, abychom to udělali eticky, s plnou transparentností a souhlasem."
Namísto odstraňování veřejných konverzací nebo nákupu datových souborů pochybného původu Ulteh vybudoval partnerství s podniky v různých odvětvích. Tito partneři souhlasili se sdílením anonymizovaných přepisů zákaznických služeb, které poskytují reálné příklady úspěšných i neúspěšných interakcí se zákazníky.
Proces sběru dat zahrnoval přísné anonymizační protokoly, které odstranily všechny osobně identifikovatelné informace dříve, než se vůbec dostaly do systémů Ulteh. Společnost také zavedla přísné zásady správy dat, které zabraňují tomu, aby data jednotlivých zákazníků byla použita k trénování systémů pro jejich konkurenty.
Po vytvoření počátečního souboru dat čelili datoví vědci Ultehu další výzvě: zajistit, aby AI neudržovala předsudky nebo problematické vzorce přítomné v datech. Vyvinuli vícestupňový proces filtrování, který identifikuje a odstraňuje neobjektivní jazyk, nevhodné reakce a neefektivní vzorce služeb.
"Neučíme pouze AI napodobovat lidské rozhovory," poznamenává Wong. "Učíme ji ztělesňovat osvědčené postupy v zapojení zákazníků a zároveň se vyhýbat běžným nástrahám."
Samotný tréninkový proces využíval kombinaci technik učení pod dohledem a posilování. Počáteční modely byly trénovány na označených datech, které identifikovaly optimální reakce, zatímco pozdější fáze zahrnovaly zpětnovazební smyčky, které umožnily systému poučit se z vlastních úspěchů a neúspěchů.
Ulteh byl také průkopníkem toho, čemu říkají „trénink zaměřený na rozmanitost“ – záměrně vystavoval AI široké škále stylů konverzace, oborově specifické terminologii a kulturním komunikačním vzorcům. To pomáhá systému adaptovat se na různé kontexty, spíše než implicitně používat univerzální přístup.
„Datová strategie se nikdy nepřestává vyvíjet,“ zdůrazňuje Wong. „Dokonce i nyní, když jsou naše systémy nasazeny globálně, neustále zdokonalujeme naše školicí procesy a rozšiřujeme naše datové sady, aby byla umělá inteligence citlivější, přizpůsobivější a užitečnější.“

Technická architektura a data jsou základními základy, ale Ulteh si uvědomil, že úspěšná konverzační AI potřebuje něco nehmotnějšího: osobnost. Vytvoření osobnosti umělé inteligence, která dosáhla správné rovnováhy mezi profesionální kompetencí a přístupnou vřelostí, vyžadovalo odborné znalosti mimo technickou sféru.
„Přizvali jsme specialisty, které byste ve vývojovém týmu AI možná nečekali,“ říká Jordan Taylor, ředitel uživatelské zkušenosti Ulteh. "Profesionální spisovatelé, psychologové a dokonce i bývalý divadelní režisér, ti všichni přispěli k rozvoji toho, čemu říkáme 'rámec postavy'."
Tento interdisciplinární tým se zabýval otázkami, které se v technickém vývoji řeší jen zřídka: Jak formální nebo neformální by měl být jazyk AI? Jak by měl reagovat na humor nebo frustraci? Jaké konverzační rituály – pozdravy, uznání, přechody – by způsobily, že interakce budou působit přirozeně spíše než mechanicky?
Odpovědi nebyly univerzální. Ulteh si uvědomil, že různé podniky mají různé názory na značku a očekávání zákazníků. Finanční instituce může vyžadovat formálnější, uklidňující tón, zatímco lifestylová značka může těžit z neformálního, nadšeného jazyka.
"Vyvinuli jsme přizpůsobitelnou osobnostní matici," vysvětluje Taylor. "Umožňuje každé firmě upravit klíčové aspekty komunikačního stylu AI při zachování základní inteligence a efektivity."
Tato matrice zahrnuje dimenze jako formálnost, stručnost, expresivita a technická hustota slovní zásoby. Podniky mohou tato nastavení nakonfigurovat tak, aby odpovídala hlasu jejich značky a vytvořila konzistentní zážitek napříč interakcí lidí a AI.
Tým také vybudoval kulturní adaptabilitu, což systému umožňuje upravit své komunikační vzorce na základě geografického a jazykového kontextu. To znamená, že umělá inteligence dokáže správně procházet kulturními rozdíly v přímosti, zdvořilostních rituálech a humoru.
Důležité je, že Ulteh stanovil jasné hranice pro osobnost AI. Nikdy nepředstírá, že je člověk, a vyhýbá se efektu „uncanny valley“, ke kterému dochází, když se stroje příliš snaží projít jako lidé. Místo toho se prezentuje jako asistent AI s vlastní odlišnou identitou.
„Proces navrhování osobnosti nebyl o vytváření iluze,“ říká Taylor. "Bylo to o vytváření interakcí, které se cítí pohodlně, s respektem a jsou skutečně užitečné. Chtěli jsme rozhovory, po kterých se lidé budou cítit lépe poté, co je budou mít, a nebudou se snažit procházet frustrujícím systémem."

Vybudování sofistikované umělé inteligence byla jen polovina úspěchu. Aby systém Ulteh přinášel skutečnou hodnotu, musel se hladce integrovat se složitými technologickými ekosystémy, které již většina podniků má. To představovalo impozantní inženýrskou výzvu.
„Moderní podniky obvykle provozují desítky různých systémů – CRM, řízení zásob, zpracování objednávek, uživatelské účty, znalostní báze a další,“ vysvětluje Elena Vasquez, vedoucí integračních systémů společnosti Ulteh. "Naše umělá inteligence se potřebovala spojit se všemi z nich, aby poskytla skutečně užitečné odpovědi."
Integrační tým vyvinul to, co nazývají „Universal Connector Framework“, flexibilní systém, který umožňuje bezpečný, obousměrný tok dat mezi umělou inteligencí Ulteh a prakticky jakýmkoli obchodním systémem s API. Tento rámec využívá kombinaci standardizovaných protokolů a vlastních adaptérů pro přizpůsobení široké škále systémů používaných v různých odvětvích.
„Navrhli jsme pro skutečný svět, ne pro ideální,“ říká Vasquez. "To znamenalo zvládnout všechny chaotické skutečnosti starších systémů, nekonzistentní datové struktury a různé požadavky na zabezpečení."
Bezpečnost představovala zvláštní výzvy. Umělá inteligence potřebuje přístup k citlivým obchodním systémům bez vytváření nových zranitelností. Ulteh implementoval komplexní bezpečnostní architekturu, která zahrnuje end-to-end šifrování, granulární kontroly oprávnění a nepřetržité monitorování neobvyklých vzorců.
Další klíčovou inovací byl přístup Ulteh „Interaction Anywhere“ k integraci kanálů. Firmy potřebují zaujmout zákazníky prostřednictvím webových stránek, mobilních aplikací, platforem pro zasílání zpráv a sociálních médií. Spíše než vytváření samostatných implementací pro každý kanál, systém Ulteh udržuje model jednotné konverzace, který bez problémů sleduje zákazníka napříč platformami.
„Zákazník může zahájit konverzaci na vašem webu během polední přestávky a poté v ní pokračovat na WhatsApp, zatímco dojíždí domů,“ poznamenává Vasquez. "Náš systém zachovává celý kontext a vytváří nepřetržitou konverzaci namísto fragmentovaných interakcí."
Integrační tým také vyvinul nástroje, které podnikům zjednodušily proces implementace. Jejich „Integration Studio“ poskytuje rozhraní pro vizuální mapování, předem připravené konektory pro oblíbené platformy a komplexní testovací nástroje, které výrazně zkracují dobu nasazení.
„Někteří z našich prvních zákazníků očekávali, že implementace bude trvat měsíce, na základě jejich zkušeností s jinými podnikovými systémy,“ říká Vasquez. "Zefektivnili jsme proces do bodu, kdy mnoho podniků může mít základní funkce spuštěné během několika dní, přičemž plná integrace je dokončena během týdnů, nikoli měsíců."

V polovině roku 2023 měl Ulteh funkční prototyp, který prokázal působivé schopnosti v kontrolovaných prostředích. Ale skutečný test by přišel v reálném světě, se vší nepředvídatelností a složitostí, která s tím souvisí. Společnost potřebovala partnery ochotné implementovat experimentální technologie v rolích orientovaných na zákazníky.
"Byl to velký dotaz," připouští Carlos Rivera, ředitel pro partnerství společnosti Ulteh. „Oslovovali jsme podniky a v podstatě jsme říkali: ‚Nechte nás vyřídit některé z vašich nejdůležitějších zákaznických interakcí se systémem, který ještě nikdy nebyl nasazen.' Pochopitelně došlo k zaváhání."
Průlom nastal, když středně velká e-commerce společnost specializující se na outdoorové vybavení souhlasila s pilotováním systému. Namísto úplného nasazení implementovali AI Ulteh v omezené kapacitě a vyřizovali dotazy na produkty během nočních hodin, kdy lidští agenti nebyli k dispozici.
"Těch prvních několik týdnů bylo neuvěřitelně intenzivních," vzpomíná Rivera. "Celý náš technický tým monitoroval interakce, zjišťoval problémy a vylepšoval téměř v reálném čase. Za ten měsíc jsme se naučili více než za předchozích šest."
Pilot odhalil několik nečekaných problémů. Zákazníci se ptali na otázky, které vývojový tým nepředpokládal, používali terminologii produktů, která mátla AI, a nacházeli kreativní způsoby, jak přerušit toky konverzace. Ale také ukázal hlavní silné stránky systému – učil se a zlepšoval se s každou interakcí a zákazníci pozitivně reagovali na jeho styl konverzace.
Na základě tohoto počátečního úspěchu Ulteh rozšířil pilotní program tak, aby zahrnoval společnosti ve finančních službách, zdravotnictví a cestovním ruchu. Každé nasazení přineslo nové výzvy a poznatky, které utvářely vývoj systému.
"Zjistili jsme, že různá odvětví mají velmi odlišné vzorce konverzace," poznamenává Dr. Rodriguez. "Interakce s rezervací zájezdů nevypadá jako konzultace ohledně zdravotní péče nebo dotaz na finanční služby. Museli jsme systém učinit mnohem přizpůsobivějším, než jsme původně očekávali."
Začátkem roku 2024 tyto pilotní programy vygenerovaly dostatek dat a vylepšení, aby Ulteh mohl přejít k obecné dostupnosti. Společnost vyvinula vyzrálý produkt s prokázanou účinností napříč různými případy použití a odvětvími.
"Testovací fáze byla pokorná," říká generální ředitelka Maria Khoury. "Mysleli jsme si, že jsme v laboratoři vytvořili něco revolučního, ale byly to skutečné implementace, které skutečně zformovaly produkt do dnešní podoby. Naši první partneři nebyli jen zákazníci – byli spolutvůrci technologie."

Když se Ulteh připravoval na širší uvedení na trh, tým stál před důležitou otázkou: jak by měly podniky měřit úspěch implementace konverzační umělé inteligence? Tradiční metriky zákaznických služeb, jako je průměrná doba zpracování nebo zavřené vstupenky za hodinu, nezachytily plnou hodnotu systému.
„Potřebovali jsme vytvořit nový rámec pro pochopení dopadu konverzační umělé inteligence,“ vysvětluje Nadia Johnson, vedoucí analytik Ulteh. "Chcete-li porozumět skutečné zákaznické zkušenosti a obchodním výsledkům, vyžadovalo to podívat se za hranice provozních metrik."
Ulteh ve spolupráci se svými pilotními partnery vyvinul to, co nazývají „Engagement Impact Framework“, což je vícerozměrný přístup k měření efektivity konverzační umělé inteligence. Tento rámec zahrnuje jak tradiční metriky, tak nové indikátory speciálně navržené pro interakce řízené umělou inteligencí:
Metriky kvality konverzace:

Míra vyřešení: Procento dotazů plně vyřešených bez lidského zásahu
Pochopení přesnosti: Jak často umělá inteligence správně interpretuje záměr zákazníka
Efektivita konverzace: Kroky potřebné k dosažení řešení
Trajektorie sentimentu: Jak se mění sentiment zákazníků během interakce

Metriky obchodního dopadu:

Vliv konverze: Jak konverzace AI ovlivňují rozhodnutí o nákupu
Hodnota odklonu podpory: Úspora nákladů díky sníženým potřebám lidské podpory
Efektivita křížového prodeje: Úspěch při identifikaci a realizaci dalších prodejních příležitostí
Dopad na udržení zákazníků: Korelace mezi interakcemi AI a opakovanými obchody

Metriky zkušeností:

Skóre zákaznického úsilí: Jak snadné je celkový dojem zákazníků
Rychlost přepínání: Jak často zákazníci opouštějí AI kvůli lidské podpoře
Dobrovolná zpětná vazba: Nevyžádané pozitivní nebo negativní komentáře k zážitku

Tento rámec měření pomohl podnikům pochopit plný dopad implementace technologie Ulteh. Výsledky byly přesvědčivé. Napříč odvětvími společnosti vykázaly významné zlepšení provozní efektivity i spokojenosti zákazníků.
„Jeden z našich maloobchodních partnerů zaznamenal po implementaci našeho systému zvýšení konverzního poměru přes noc o 35 %,“ poznamenává Johnson. „Nešetřili jen peníze na nákladech na podporu – aktivně zvyšovali nové příjmy během hodin, kdy předtím neměli k dispozici žádnou podporu prodeje.“
Klient finančních služeb uvedl, že 78 % rutinních dotazů nyní řeší výhradně AI, což jejich lidskému týmu umožňuje soustředit se na složité případy vyžadující profesionální úsudek. Jejich celkové skóre spokojenosti zákazníků se zvýšilo o 22 % navzdory snížení počtu lidských zaměstnanců o 30 %.
"Čísla vyprávějí důležitý příběh," říká Johnson, "ale některé z nejsmysluplnějších zpětných vazeb byly kvalitativní. Zákazníci často vyjadřují překvapení nad tím, jak užitečné a přirozené interakce pociťují. Zkušenost popisují jako "osvěžující efektivní" spíše než jako frustraci, kterou od automatizovaných systémů očekávají."

S úspěšným produktem na trhu a rostoucím přijetím napříč odvětvími nespočívá Ulteh na svých úspěších. Společnost má ambiciózní plán rozvoje, který ukazuje na budoucnost konverzační umělé inteligence a zapojení zákazníků.
"Skutečně jsme načrtli povrch toho, co je možné," říká technický ředitel Raj Patel. "Základní technologická platforma, kterou jsme vybudovali, nám poskytuje základ pro zkoumání schopností, které by se před několika lety jevily jako sci-fi."
Mezi nejočekávanější vývoj patří iniciativa Ulteh „Multimodal Engagement“. Toto rozšíření umožní AI zpracovávat a generovat nejen text, ale také hlas, obrázky a interaktivní vizuální prvky. Představte si, že zákazník vyfotografuje problém s produktem, AI jej analyzuje v reálném čase a poskytne vizuální pokyny k vyřešení – to vše v rámci stejného toku konverzace.
Společnost také vyvíjí pokročilé možnosti personalizace, které přesahují zapamatování minulých interakcí. Systém se proaktivně přizpůsobí individuálním komunikačním stylům, preferencím a potřebám a vytvoří skutečně přizpůsobené konverzační zážitky pro každého uživatele.
„Jednou z našich nejzajímavějších oblastí výzkumu je to, co nazýváme ‚Collaborative Intelligence‘,“ vysvětluje generální ředitelka Maria Khoury. "Vyvíjíme modely pro umělou inteligenci a lidské agenty, aby mohli bezproblémově spolupracovat, přičemž systém zpracovává rutinní aspekty více konverzací a zároveň umožňuje lidským agentům soustředit se na úsudek, empatii a komplexní řešení problémů."
Nejde jen o efektivitu – jde o rozšiřování schopností profesionálů zákaznických služeb. Umělá inteligence funguje jako inteligentní asistent, který poskytuje relevantní informace, navrhuje reakce a zpracovává administrativní úkoly, což umožňuje lidským agentům poskytovat výjimečné služby ve velkém měřítku.
Ulteh také zkoumá aplikace nad rámec tradičních zákaznických služeb. Stejná konverzační inteligence, která pomáhá řešit problémy s podporou, může vést zákazníky složitými nákupními rozhodnutími, poskytovat personalizovaná doporučení a poskytovat proaktivní vzdělávání o produktech a službách.
„Představujeme si budoucnost, kde se hranice mezi podporou, prodejem a zákaznickým úspěchem stane stále plynulejší,“ říká Khoury. "Naše technologie umožňuje firmám být přítomny a nápomocny v každé fázi zákaznické cesty a budovat vztahy, které podporují dlouhodobou loajalitu a růst."
Vzhledem k tomu, že se společnost dívá dopředu, zůstává odhodlána zodpovědnému vývoji AI. Ulteh založil externí poradní radu pro etiku a zavedl přísné procesy pro testování nových funkcí proti potenciálním předsudkům nebo škodlivým dopadům.
„Schopnosti umělé inteligence se rychle rozvíjejí a s tím přichází značná odpovědnost,“ zdůrazňuje Khoury. "Vytváříme technologii, se kterou budou denně komunikovat miliony lidí. Zajistit, aby tyto interakce byly užitečné, uctivé a spravedlivé, je základem našeho poslání."

Pro firmy, které mají zájem začlenit novou generaci konverzační AI Ulteh do své strategie zapojení zákazníků, proces začíná pochopením vašich konkrétních potřeb a cílů.
„Implementace není univerzální,“ vysvětluje Thomas Williams, ředitel pro úspěch zákazníků společnosti Ulteh. "Úzce spolupracujeme s každým klientem, abychom navrhli přístup k nasazení, který řeší jejich jedinečné výzvy a cíle."
Typická cesta implementace má několik klíčových fází:
Zjišťování a plánování: Tým společnosti Ulteh s vámi spolupracuje, abyste porozuměli vašemu současnému prostředí zapojení zákazníků, identifikovali příležitosti ke zlepšení a stanovili jasné cíle pro implementaci. Tato fáze zahrnuje analýzu dat konverzace, mapování cest zákazníků a definování metrik úspěchu.
Konfigurace a integrace: Systém je nakonfigurován tak, aby odpovídal hlasu vaší značky, obchodním procesům a specifickým požadavkům odvětví. Je zavedena integrace s vašimi stávajícími systémy, což umožňuje AI přístup k relevantním informacím a přijímání vhodných akcí jménem zákazníků.
Rozvoj znalostí: Vaše obchodní znalosti jsou převedeny do formátů, kterým umělá inteligence rozumí a dokáže je využít. To může zahrnovat informace o produktech, zásady, postupy a běžné scénáře zákazníků. Ulteh poskytuje nástroje, které tento proces zjednodušují a často umožňují využít existující dokumentaci.
Testování a zdokonalování: Před veřejným spuštěním prochází systém přísným testováním v různých scénářích. Tato fáze často zahrnuje omezené nasazení s interními uživateli nebo vybranými skupinami zákazníků pro získání zpětné vazby a provedení úprav.
Fázové zavádění: Spíše než přístup vše najednou doporučuje Ulteh postupné zavádění, které postupně rozšiřuje povinnosti AI. To může začít vyřizováním konkrétních typů dotazů nebo provozem během určitých hodin, což se bude rozšiřovat s rostoucí důvěrou v systém.
Průběžná optimalizace: Po nasazení cesta nekončí. Tým společnosti Ulteh poskytuje průběžnou analýzu a optimalizaci, identifikuje příležitosti ke zlepšení a pomáhá vám využívat nové funkce, jakmile budou k dispozici.
Během tohoto procesu Ulteh klade důraz spíše na partnerství než na pouhou implementaci technologie. Jejich tým zahrnuje návrháře konverzace, specialisty na integraci a manažery zákaznického úspěchu, kteří spolupracují s vaším týmem, aby zajistili, že technologie přináší smysluplné obchodní výsledky.
„Na co jsem nejpyšnější, není jen technologie, kterou jsme vybudovali, ale také transformace, které jsme našim klientům umožnili,“ říká Williams. „Když nám firma říká, že nejen efektivněji řeší problémy zákazníků, ale ve skutečnosti vytváří nové druhy pozitivních zkušeností, které dříve nebyly možné – tehdy víme, že plníme naše poslání.“
Chcete-li se dozvědět více o tom, jak může konverzační umělá inteligence Ulteh nové generace proměnit vaše zapojení zákazníků, navštivte www.ulteh.com a zažijte jejich živého chatbota s umělou inteligencí z první ruky.

Cesta od konceptu ke špičkové konverzační umělé inteligenci byla pro tým Ulteh cestou neustálých inovací a učení. Spojením špičkových technologií s hlubokým vhledem do lidské komunikace vytvořili něco, co přesahuje tradiční definice chatbotů nebo virtuálních asistentů.
Vzhledem k tomu, že podniky čelí rostoucímu tlaku na poskytování výjimečných zákaznických zkušeností ve velkém, řešení jako Ulteh nepředstavují pouze technologický pokrok, ale i strategickou výhodu. Společnosti, které využívají tuto novou generaci konverzační umělé inteligence, nejen automatizují podporu, ale znovu objevují vztahy se zákazníky pro digitální éru.
Inteligence systému Ulteh se neustále vyvíjí, učí se z každé interakce a rozšiřuje své schopnosti. Vize však zůstává konstantní: vytvářet technologie, díky nimž jsou rozhovory mezi podniky a zákazníky přirozenější, produktivnější a hodnotnější pro všechny zúčastněné.